(Aerolíneas) Data Scientist
Acid Labs es una firma de diseño y desarrollo de software end to end. Ejecutamos un proceso ágil estandarizado pero flexible, centrado en la calidad y la comunicación. Nos centramos en la creación de productos web y móviles increíbles, hemos estado involucrados en el desarrollo web y móvil desde 2006, convirtiéndonos en socios sólidos para nuestros clientes . Nos especializamos en crear nuevos productos a partir de un proceso UX / UI, desarrollando proyectos desde cero y también sobre proyectos ya creados, trabajando solo o como equipo para mejorias. Somos expertos en software de venta minorista, comercio electrónico a medida y empresarial, aprovechamos las configuraciones de CRM y escalamos las ventas a través del diseño y la tecnología.
¡Nos encontramos en búsqueda de Data Scientist!
El Data Scientist será responsable de analizar grandes volúmenes de datos y desarrollar modelos predictivos y analíticos para mejorar los procesos logísticos mediante la aplicación de tecnologías de computer vision. El candidato ideal debe contar con experiencia en análisis de datos, machine learning y una sólida comprensión de los problemas logísticos, así como conocimientos en Google Cloud Platform (GCP) y plataformas asociadas a inteligencia artificial.Responsabilidades
- Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos relacionados con la logística.
- Desarrollar y validar modelos predictivos y analíticos utilizando técnicas de machine learning.
- Aplicar tecnologías de computer vision para resolver problemas específicos de logística.
- Interpretar y comunicar los resultados de los análisis a las partes interesadas.
- Colaborar con el equipo de ingeniería y analistas de negocios para implementar soluciones basadas en datos.
- Utilizar GCP y plataformas de inteligencia artificial para el desarrollo y despliegue de modelos.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en análisis de datos y machine learning.
- Experiencia previa como Data Scientist, preferentemente en el sector logístico.
- Conocimiento profundo de técnicas de machine learning, computer vision (o modelos deep learning) y GCP.
- Experiencia en programación con Python, R u otros lenguajes relevantes.
- Experiencia con frameworks tales como tensorflow, keras, y plataformas como vertex ai, bedrock o azure ml.
- Fuertes habilidades analíticas y capacidad para resolver problemas complejos.
- Habilidades de comunicación y presentación.
Los beneficios empresariales dependerán del lugar de LATAM donde te encuentres!
Consentimiento para el Tratamiento de Datos Personales:
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